A.I 인공지능은 어떤 기술일까?

인공지능 기술

인공지능 A.I는 컴퓨터 시스템에 의해 움직이는 지능형 프로그램의 시뮬레이션입니다. A.I 인공지능에서 응용되는 분야는 전문 시스템, 자연어 처리인 NLP, 음성 자동 인식, 자동화된 행동 등이 있습니다. A.I 프로그래밍에는 기계 스스로의 학습 능력, 추론 능력, 자동화된 행동 능력, 이 3가지의 능력에 중점을 둡니다.

 

학습능력 과정에서는 각종 데이터를 수집하며, 수집된 데이터로 바로 실행 가능한 아웃풋으로 만들어버리는 능력의 중점을 둡니다. 그리고, 이 알고리즘은 A.I 프로그래밍과 연동된 컴퓨터 프로그램에 즉시 정보를 제공합니다.

 

A.I 인공지능의 기술력

A.I 인공지능 기술에서도 고도화된 기술과 약간 양산형 기술로 분류됩니다. 양산형 A.I 인공지능은 주로 간단한 작업들을 완료할 수 있도록 설계되었으며, 대표적으로 애플(APPLE) 사의 시리(SIRI)를 꼽을 수 있습니다.

 

반대로 고도화된 A.I 인공지능은 사람의 행동, 사고능력 등을 복제할 수 있는 프로그래밍의 기술입니다. 양산형 A.I 인공지능 기술로는 불가능한 자동화 작업(행동 패턴이 필요한 작업들)이 가능하다고 알려졌지만, 세세한 행동 패턴까지는 불가능 영역에 있습니다.

 

A.I 인공지능 구성

해외는 A.I 기술에 대해 굉장히 떠들썩합니다. 과대한 광고를 뿌려가면서 자사 제품과 서비스를 이용하라고 하는 회사가 대부분이기 때문이죠.

 

현재 A.I 클라우드 제품 중 인기 있는 서비스는 아마존 A.I, IBM 왓슨 어시스턴트, 마이크로소프트 서비스, 구글 A.I 등입니다. 이 A.I 기술의 공통점은 4가지 유형의 인공지능이라는 것입니다.

 

첫 번째, 리 액티브 머신 시스템에는 메모리가 없고, 작업하는 영역도 다릅니다. 예를 들면, 90년대 Garry Kasparov를 이겼던 IBM 체스 프로그램인 Deep Blue가 있는데요. 이 Deep Blue는 체스판의 말들을 식별하고 예측이 가능했지만, 메모리 기억이 없었기 때문에 과거 게임의 경험을 통해 미래를 알릴 수없습니다. (즉, 자율적으로 판단하는 능력이 없었음을 말합니다)

 

두 번째, 제한된 메모리는 시스템에 메모리가 있어서, 지난 이력들을 사용해 미래예측을 알릴 수 있습니다. 대표적으로 자율 주행 차들의 기술들(인공지능 스스로 판단하는 능력을 가짐)은 이 방식을 기반으로 설계되었습니다.

 

세 번째, 마음이론입니다. 이 마음이론은 심리학에서 사용되는 용어입니다. 만약 이 마음이론을 A.I에 적용하면 사람처럼 생각하고, 추론이 가능하고, 행동을 예측할 수 있을까 해서 나온 시스템입니다.

 

마지막, 자기 인식입니다. A.I 인공지능 시스템에 자아의식을 부여하는 시스템입니다. 자신에게 설계된 프로그램의 상태를 이해하고, 사람들이 무엇을 원하는지 스스로 판단하며, 터미네이터에 나올법한 진짜 미래형의 A.I 인공지능 시스템입니다. 하지만 이런 유형의 A.I는 존재하지 않습니다.

 

A.I 인공지능 테크놀로지는 어떤 것들이 있을까?

오토메이션은 사람들이 수행하는 반복적인 행동들, 규칙들의 데이터들이 포함된 소프트웨어가 장착된 A.I 인공지능 로봇입니다. 자동화 기술이 로봇에 장착되었으므로, 사람이 반복적으로 안 해도 되는 영역을 로봇이 대신 가능한 테크놀로지입니다.

 

기계학습은 컴퓨터가 프로그래밍할 필요 없이 알아서 작동하도록 하는 테크놀로지입니다. 딥 러닝이 있는데, 예측 분석의 자동화로 생각할 수 있는 기계적 학습의 하위 집합입니다. 기계 학습 알고리즘에는 세 가지 분야가 있습니다.

 

첫 번째, 지도 학습입니다. 패턴을 감지하고 새 데이터 테이블에 레이블을 지정합니다. 이 것을 사용할 수 있도록 데이터 테이블에 레이블이 지정됩니다. 두 번째, 비지도 학습입니다. 데이터 테이블에는 레이블이 지정되지 않고 유사점 혹은 차이점에 의해 정렬됩니다.

 

세 번째, 강화 학습입니다. 데이터 테이블에는 레이블이 지정되지 않지만 한 작업 혹은 여러 다양한 작업을 수행 한 뒤, A.I 시스템에 피드백이 제공되는 기술입니다.

 

머신 비전은 기계 제품이 분석할 수 있는 능력을 제공하는 테크놀로지입니다. 대표적으로 머신 비전 카메라가 있는데, 아날로그-디지털로 변환하고, 디지털 신호 처리를 사용하여 시각 정보를 캡처하고 분석합니다.

 

즉, 사진을 찍고 나면 사진이 잘 나왔는지, 아니면 각도가 이상한지 등 촬영된 사진을 분석합니다. 그런데 이 과정을 기계가 대신해준다는 겁니다.

 

자연어 처리는 컴퓨터 프로그램에 의한 사람 언어 처리입니다. NLP에서 가장 오래되었고, 잘 알려진 예 중 하나는 스팸 감지 테크놀로지입니다. 로봇이 알아서 이메일의 제목과 내용을 분석하고, 스팸 혹은 정상 처리 여부를 결정합니다.

 

로봇 공학은 로봇의 설계와 제조 테크놀로지에 중점을 둡니다. 로봇은 인간이 일간 되게 수행하거나 수행하기 어려운 작업들을 수행하는데 자주 사용되고 있습니다. 대표적으로 자동차 생산을 하기 위한 조립 라인 로봇들, 우주에서 큰 물제들을 이동하는 데 사용됩니다.

 

자율 주행 자동차는 여러분들도 잘 알고 계시다시피, 자동차가 알아서 운전해주는 테크놀로지입니다. 이는 특정 차선을 식별하고, 지나가는 보행자들, 장애물들을 알아서 피해 주고 등의 시스템입니다.

 

마치며

S.F 영화에 나오는 로봇들 수준까지의 발전은 아니지만, 분명 몇십 년 뒤에는 그러한 로봇들을 볼 수 있을 것 같아요. 그렇게 되면, 밥도 알아서 먹여주고, 청소도 인간처럼 생각, 판단해서 구석구석 깨끗이 청소도 해주고, 돈도 알아서 벌어다 주고, 꿈에서만 그리던 혁신적인 시대가 찾아오겠죠?